Huggingface

下载huggingface的文件

hf download xx/xx

从open-sora项目获得的经验

  • For users from mainland China, try export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com to successfully download the weights. （可以避免耗费VPN的流量额度，但是下载速度有点慢）

linux上使用export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com可以实现加速

方法二：开启官方加速库 hf_transfer

Hugging Face 官方提供了一个名为 hf_transfer 的库，它使用 Rust 编写，可以实现高速、并行的多线程下载，效果类似于 aria2。镜像网站有限速

  1. 安装 hf_transfer： 
     pip install -U hf-transfer
  2. 开启加速功能： 通过设置另一个环境变量来启用它。
    export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1

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Notes mentioning this note

Avs paper思路整理
基本构建思路： 多模型融合 模型种类 BLIP CLIP SLIP LaCLIP （加强最后理解文字的表现能力） BLIP2 Diffusion （在object上表现很好） 融合 相同模型的基础模型进行等权重融合，最后不同种类的模型按照给出的权重进行加权融合。 交互算法 Top-K QRA算法
Agi 比赛
官网： https://www.agiodyssey.org/#/home
Rtx 4090 部署大模型 20240306
配置
Diffusion扩散模型调研
在去年的TRECVID比赛中，我们使用的是2023年的stable-diffusion-v1-5。在实验中，感觉图片质量并不高，对于人物形状的处理还有待提升。于是萌发了调研最近新的可用模型的想法，供之后的实验使用。
港科广二期hpc使用
优先浏览港科广HPC用户手册
视频生成调研
开源模型
Projects
0.百科全书 [[github问题]] 2024.10.08 [[笔记本电脑]] [[华为手机安装google框架]] [[科研问题]] [[github问题]] [[huggingface]] [[linux]] [[Python使用]] [[Vscode使用]] [[港科广二期HPC使用]] 2025.07.25 [[顶会论文及检索网址]] 2025.10.10 1.前后端 [[使用Flask快速构建浏览器实现图片交互]]

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