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交互系统 / 2022 — 2023QIVISE · 交互式视频检索
将多模态表征与量子启发的相关性反馈方法整合为可操作的视频检索系统。
研究问题
将多模态表征与量子启发的相关性反馈方法整合为可操作的视频检索系统。
方法概述
使用文本图像编码器实现多模态检索，用户通过标记相关与不相关片段，以量子启发的交互方法改进排序。
我的工作
参与交互式检索算法与系统开发，为 MMM 2023 系统论文共同第一作者。
阶段成果
QIVISE 团队获得 Video Browser Showdown 2023 最佳新人奖。